…questo è il dilemma! Nell’annunciare la disponibilità delle slide PDF in inglese sviluppate per il mio ultimo corso su Signal Processing and Information Theory, sono consapevole di contravvenire a ben due principi che hanno finora guidato i progressi del mio progetto di cultura libera.
Secondo me queste nuove slide sono un buon punto di sintesi rispetto alla trattazione del libro, e come tali meritano di essere indicizzate dai motori, potendo attrarre nuovo traffico. Però le slide sono in inglese, come il corso di laurea a cui le slide sono rivolte, mentre una motivazione del mio lavoro è sempre stata produrre testi in italiano. Penso infatti che, sebbene l’anglofluenza vada senz’altro supportata, l’uso dell’inglese come modalità primaria di apprendimento rischi di ingenerare successive difficoltà ad esprimersi in italiano, non solo per quanto riguarda i termini, ma anche il modo di costruire frasi, ragionamenti, tempi verbali…
Ma l’altra grossa resistenza che mi portò alla scrittura del libro è la critica nei confronti della modalità espressiva delle slide, che spesso si riducono ad un elenco di enunciati ed in cui i risultati appaiono all’improvviso, senza dare speranza di poter ricostruire i passi che li dimostrano. E verissimo che di solito alle slide si accompagnano raccomandazioni ad approfondire gli argomenti su testi più specifici, ma molto spesso chi trova le slide in rete si ritiene soddisfatto di quelle, con il risultato che i veri motivi delle cose restano oscuri.
E quindi ecco perché pubblicando slide in inglese, sembro contraddirmi doppiamente!
Ma, a parte l’età che avanza e che rende più malleabili, ancora una volta mi sembra di aver fatto un buon lavoro. Infatti le mie slide possono essere approfondite, grazie alla presenza di link diretti alle pagine HTML del libro! 🙂
Trovate tutti i files qui sotto
| Topic | keywords | slide |
| Course Overview | Things we will talk about | |
|---|---|---|
| Signals and Systems | Analog and numeric signals, Communications point of view, Signal properties, classes and operations: Frequently used signals, Complex numbers and exponential; Linear and time invariant system, non-linear systems | |
| Fourier series and signals space | phasors, Fourier series, Parseval’s theorem, exponentials orthogonality, signal spaces, basis of representation, inner product, Schwartz inequality | |
| Fourier transform and convolution | Cross energy, Parseval’s theorem, Fourier transform and its properties, Dirac impulse, Impulse response, Convolution, Filtering, Windowing | |
| Sampling and digital signal processing | Sampling, pulse train, aliasing, oversampling, decimation, interpolation, sample and hold, A/D and D/A conversion, uniform quantization, Discrete time Fourier transform, DFT, zeta transform, discrete and circular convolution, convolution via DFT, overlap and add | |
| Signal Processing in Bioinformatics | Spectral analysis of the genome, Filtering of the genome, Other representation spaces, Numerical representation of codons, Long range DNA correlation, Fourier Transforms of Protein Sequences, Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) | |
| Filters | Analog filters, polinomials, filter classes and design template, digital filters, Finite impulse response or FIR, First order infinite impulse response (IIR) filter, FIR synthesis starting from the continuous time description, Zeta transform and filtering, Synthesis of an IIR filter starting from an analog filter | |
| Random signals and Wiener’s theorem | Stationary and ergodic processes, Correlation and covariance for signals, autocorrelation and intercorrelation, geometry and adaptation, power density spectrum, Wiener’s theorem, multidimensional Gaussian and process, Spectral estimation, spectral density at the output of a filter, statistical characteristics at the output of a filter, sum and product of random and deterministic signals | |
| Information Theory and biochemical applications | Information content of a discrete memoryless source, entropy, continuous sources, joint and conditional entropy, average mutual information, Discrete channel capacity, Distinguishing the type of biological signal, capacity, bottlenecks, measurements, bias, and allowable distortion |
